2023國內(nèi)大模型發(fā)展情況盤點（二）--中美大模型情況發(fā)展比較

（本文作者王鵬為北京市社會科學院研究員，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究院執(zhí)行院長）

截止2023年5月，中國已成功發(fā)布超過79個擁有10億以上參數(shù)的基礎(chǔ)大語言模型，相同等級模型下，美國發(fā)布數(shù)量達到100個。全球范圍內(nèi)累計推出的10億以上參數(shù)大語言模型總數(shù)為202個，其中中美兩國所發(fā)布的模型總數(shù)占比近90%。相關(guān)數(shù)據(jù)體現(xiàn)國內(nèi)于大型語言模型開發(fā)領(lǐng)域已躋身領(lǐng)先行列，本文將通過中美大型語言模型發(fā)展比較深入了解發(fā)展現(xiàn)狀。

一、融資水平

根據(jù)PitchBook以及Crunchbase的數(shù)據(jù)，2023年上半年全球AI領(lǐng)域共實現(xiàn)融資1387起，總額達255億美元。同時，美國維持在AI投資上的增長勢頭，2022年投資額達243.5億美元，年復(fù)合增長率為422.5%。在硅谷地區(qū)，2023年上半年共完成42起AI領(lǐng)域容詞，涉資約140億美元，占全球總額的55%，顯示了其在AI領(lǐng)域融資中的主導(dǎo)地位。與之相應(yīng)的，據(jù)國內(nèi)商業(yè)信息服務(wù)平臺企名片數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年國內(nèi)人工智能領(lǐng)域共發(fā)生161起投融資事件，其中包括人工智能核心技術(shù)44起，人工智能基礎(chǔ)支撐43起，人工智能應(yīng)用場景40起，人工智能通用場景34起。相較去年投融資水平，同期下降153起，同比下降49%。此外，據(jù)欽媒體數(shù)據(jù)，2023年上半年，國內(nèi)披露獲得投資的大模型公司僅20家，融資額普遍為千萬至數(shù)億元之間。

二、基礎(chǔ)大模型發(fā)展水平

2023年11月21日，《財富》雜志首都揭曉“人工智能創(chuàng)新者50強”名單，其中絕大多數(shù)為美國企業(yè)，包括Open AI、Meta、Google以及Microsoft等行業(yè)巨頭，并涉及一批入Midjourney、Adept以及ARC等新型企業(yè)。相比較下，百度為唯一一家上榜的中國公司，憑借在處理多項中文特定任務(wù)中優(yōu)于Open AI聊天機器人以及與ChatGPT在復(fù)雜度與功能上相媲美的“文心一言4.0”模型贏得認可。從《財富》榜單上班企業(yè)數(shù)量上看，中美于人工智能創(chuàng)新力方面仍存顯著差距。恰如戴瓊海教授所言，中國具備最大的人工智能應(yīng)用市場，但在基礎(chǔ)科技與人才培養(yǎng)方面仍然落后于世界領(lǐng)先水平。而中國大模型在基礎(chǔ)發(fā)展水平上落后于國際領(lǐng)先水平，其根本原因在于構(gòu)成大模型的四大要素，分別為數(shù)據(jù)、模型、算力和場景。

（一）數(shù)據(jù)總量缺乏以及數(shù)據(jù)質(zhì)量精細化程度較低

大模型訓練數(shù)據(jù)源于公開文檔、資料以及數(shù)據(jù)。第一，從數(shù)據(jù)數(shù)量上看，公開英文數(shù)據(jù)占主導(dǎo)優(yōu)勢，中文數(shù)據(jù)開放程度相對較低；第二，從數(shù)據(jù)質(zhì)量上看，由于國內(nèi)于數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投入以及精細化程度有限，導(dǎo)致了可用訓練數(shù)據(jù)的進一步減少。

（二）算力資源的缺乏

百川智能創(chuàng)始人王小川在2023騰訊ConTech大會上介紹調(diào)研信息，Open AI嘗試將1000萬塊GPU相連以訓練單個大規(guī)模模型。而英偉達年產(chǎn)量約為100萬塊GPU，訓練GPT-4需要2.5萬塊GPU，國內(nèi)對標GPT-3.5需要4000塊GPU用于訓練。資源層面上，國內(nèi)大模型發(fā)展嚴重受限于算力劣勢。

（三）場景滲透率有限

2023年9月，鈦媒體國際智庫發(fā)布的《2023AI大模型應(yīng)用中美比較研究》報告綜合了大模型行業(yè)滲透度、行業(yè)接受層度以及行業(yè)應(yīng)用成熟度等維度，對部分AI應(yīng)用主流行業(yè)進行現(xiàn)狀分析。在辦公、金融以及醫(yī)療領(lǐng)域均一定程度上落后于美國。但在文娛、教育、交通以及能源領(lǐng)域有望實現(xiàn)彎道超車。

雖然國內(nèi)大模型發(fā)展受限于數(shù)據(jù)、算力以及場景滲透率的落后，但在具體技術(shù)層面仍有可喜之處，目前國內(nèi)于自然語言處理領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果斐然。2023年8月，集微咨詢（JW Insights）推出的《ChatGPT掀起AIGC新一輪熱潮的背后：從學術(shù)角度分析自然語言處理技術(shù)》報告對自然語言處理領(lǐng)域的學術(shù)論文進行全方位解析。從論文的整體區(qū)域分布看，中美實現(xiàn)學術(shù)領(lǐng)域斷層領(lǐng)先，相關(guān)論文數(shù)量超過1.8萬篇。從發(fā)表論文機構(gòu)看，中國科學院以1971篇論文的數(shù)量排名全球第一。此外，中國自然科學基金會資助的論文量最高，為8335篇。但同時需要指出的是，在具體論文影響力、撰寫質(zhì)量、先進性綜合分析中，前50名入選論文中國內(nèi)論文僅占6篇。

三、應(yīng)用層發(fā)展水平

總體而言，我國大模型發(fā)展于場景應(yīng)用水平仍然處于跟隨狀態(tài)。辦公領(lǐng)域，微軟作為智能辦公引領(lǐng)者，于2023年3月16日正式發(fā)布Microsoft 365 Copilot，并集成于包括Word、Excel以及Powerpoint等應(yīng)用程序中。用戶僅需通過向其發(fā)號指令，便可自動生成文字、表格、演示文稿等內(nèi)容。國內(nèi)企業(yè)中金山辦公同樣將公司產(chǎn)品逐步添加AI功能，例如智能美化、智能校對等，此外介入了多個大模型供應(yīng)商以滿足用戶AI創(chuàng)作需求；金融領(lǐng)域，根據(jù)咨詢公司 Evident 的最新數(shù)據(jù)，目前美國銀行的招聘中，約 40%的空缺職位是與人工智能相關(guān)的職位，例如數(shù)據(jù)工程師和量化分析師，以及合規(guī)、道德治理等職位。美國于開發(fā)應(yīng)用方面起步較早并且掌握核心技術(shù)。國內(nèi)AI+金融同樣進入應(yīng)用階段，同時我國于該領(lǐng)域開發(fā)投資積極性較高，疊加近期數(shù)據(jù)政策支持，有望于金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用發(fā)展水平的追趕。相較基礎(chǔ)大模型發(fā)展，國內(nèi)大模型于應(yīng)用層發(fā)展具備一定優(yōu)勢?！袄硐肷下徊剑涞厣峡烊健笔峭跣〈ㄡ槍Ξ斍爸袊竽Ｐ蜋C會的詮釋。我國在應(yīng)用層方面具備市場和用戶基礎(chǔ)、多樣化應(yīng)用場景以及政府支持和推動的優(yōu)勢。

（一）龐大的市場和用戶基礎(chǔ)

中國擁有巨大的人口基數(shù)，這為大模型的應(yīng)用提供了豐富的數(shù)據(jù)。例如，上海人工智能實驗室開發(fā)的書生浦語大模型，涵蓋了數(shù)十億參數(shù)，能夠有效結(jié)合算法、數(shù)據(jù)和算力。這種大模型是在中國豐富的數(shù)據(jù)環(huán)境中訓練和優(yōu)化的，反映了本土環(huán)境和語境的特點。

（二）多樣化的應(yīng)用場景

中國的經(jīng)濟和社會多樣性為大模型提供了廣泛的應(yīng)用場景。例如，在智慧城市領(lǐng)域，基于多模態(tài)大模型和跨模態(tài)通用人工智能平臺，研發(fā)了建筑工程全閉環(huán)智能應(yīng)用系統(tǒng)，旨在顯著提升建筑行業(yè)的智能化水平。此外，智慧醫(yī)療領(lǐng)域也見證了大模型的成功應(yīng)用，例如云知聲與北京友誼醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)的門診病歷生成系統(tǒng)，顯著提升了醫(yī)生的工作效率。

（三）政府支持和推動

中國政府一直在積極推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為大模型的應(yīng)用提供了有力的政策支持。例如，北京市科委和中關(guān)村管委會積極推動大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，征集人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例與行業(yè)應(yīng)用場景需求，加快推動相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品的落地和應(yīng)用。中國政府發(fā)布了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，旨在加速人工智能的高水平應(yīng)用，推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。盡管中國在大語言模型發(fā)展上于某些方面仍然面臨挑戰(zhàn)，但其在大模型技術(shù)的應(yīng)用和市場發(fā)展方面表現(xiàn)出了顯著的活力。中國政府在推動人工智能技術(shù)，特別是大型語言模型的發(fā)展上，顯示出明確的方向和決心。結(jié)合龐大的市場和用戶基礎(chǔ)、多樣化的應(yīng)用場景，以及政府的積極支持，中國在大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用上具有獨特的優(yōu)勢。這不僅促進了技術(shù)創(chuàng)新，還為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支撐。未來，隨著技術(shù)的進一步成熟和應(yīng)用的深入，預(yù)計中國將在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多突破，為經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展注入新動力。

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