吳尊友預(yù)測今冬“一峰三波”，世衛(wèi)最新死亡數(shù)字說明什么？

WHO總干事譚德塞近日指出，希望在2023年某個(gè)時(shí)候，該組織能夠宣布新冠不再是國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件。

撰文 | 燕小六

12月17日，中國疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)首席專家吳尊友在“財(cái)經(jīng)年會2023：預(yù)測與戰(zhàn)略”上作主題發(fā)言時(shí)說，“今冬我國新冠疫情的感染率或在10%-30%。我個(gè)人判斷，病死率在0.09%-0.16%?！?/p>

他還表示，今冬疫情會呈現(xiàn)“一峰三波”。12月中旬到2023年1月中旬，第一波疫情主要在全國大中城市上升。1月下旬到2月中旬，春運(yùn)前流動造成第二波疫情上升。2月下旬到3月中旬，春節(jié)后返回工作崗位及務(wù)工人員返程，引發(fā)第三波疫情。

針對民眾所述病毒快速傳播、感染快速增加的情況，吳尊友認(rèn)為，這主要是個(gè)體感受。

今冬疫情到底如何發(fā)展？

面對防控策略放開后突如其來的疫情沖擊，今冬疫情走向何方、最終到底誰能幸免于感染，是近日懸在人們心中的一個(gè)疑問。

12月6日下午，應(yīng)清華大學(xué)邀請，中國疾病預(yù)防控制中心原副主任、國家新冠病毒肺炎聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制專家組成員馮子健，在線作了一場題為《如何理性面對奧密克戎》的專題報(bào)告。其間，馮子健對當(dāng)前和未來疫情發(fā)展形勢作了判斷。

他表示，“不論（疫情防控）政策以什么樣的形式進(jìn)行調(diào)整，我們多數(shù)人都難免遭遇一次感染?！?“根據(jù)數(shù)學(xué)模型測算，當(dāng)?shù)谝徊ù笠?guī)模沖擊達(dá)到最高峰時(shí)，人群中的感染率可能達(dá)到60%左右，隨后會逐步回落到一個(gè)平穩(wěn)期，最終我們可能80%-90%的人都會經(jīng)歷感染?！?/p>

馮子健的上述說法與吳尊友的最新表述相去較遠(yuǎn)。

吳尊友（資料圖片）

南開大學(xué)黃森忠團(tuán)隊(duì)一直持續(xù)關(guān)注國內(nèi)外疫情進(jìn)展，并建有預(yù)測模型。其模型顯示，我國多地或在2023年春節(jié)前后達(dá)到感染高峰。在對部分省市疫情的最新預(yù)測中，該模型表明，到2023年1月29日，北京、河北的日增感染數(shù)或分別達(dá)到峰值38.5-84.6萬、58.9-130.0萬例，重癥監(jiān)護(hù)床位需求量將分別達(dá)1313張、1745張。

“醫(yī)學(xué)界”從該團(tuán)隊(duì)獲知，目前有人通過網(wǎng)絡(luò)搜尋“發(fā)熱指標(biāo)”等，對各地感染進(jìn)行估算。這是“谷歌流感趨勢”（GFT）預(yù)警系統(tǒng)的一個(gè)初級版。GFT盡管使用40多個(gè)指標(biāo)，但仍被證明高估了實(shí)際感染數(shù)。所以，“發(fā)熱指標(biāo)”對疫情發(fā)展趨勢有一定的參考價(jià)值，但應(yīng)保持謹(jǐn)慎。該團(tuán)隊(duì)對全網(wǎng)關(guān)鍵詞“發(fā)熱”的搜尋次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)下各地的“發(fā)熱指標(biāo)”均出現(xiàn)突增現(xiàn)象。但這也可能和各地恰逢流感季節(jié)有關(guān)，未必是新冠感染。

國際上針對中國疫情的預(yù)測也在進(jìn)行中。11月底，《自然》雜志發(fā)表文章，引用健康數(shù)據(jù)分析公司Airfinity發(fā)布模型稱，未來3個(gè)月，在中國內(nèi)地取消嚴(yán)格的抗疫措施、優(yōu)化防疫后，感染病例數(shù)量將達(dá)到1.67億至2.79億?；?qū)⒂锌赡茉斐?30萬-210萬人死亡。需要說明的是，該模型中采用的中國內(nèi)地老年人疫苗接種率目前已有了提高，而老年人疫苗接種率與新冠病死人數(shù)直接相關(guān)。

吳尊友在12月17日的發(fā)言中也談到了新冠病死率的問題，他表示，“有人問，我們能不能把‘新十條’提前到今年年初？假如‘新十條’提前到今年1月3號，按照全球奧密克戎死亡人數(shù)推算，中國大陸將會造成約25萬人死亡；如果按照美國奧密克戎死亡人數(shù)推算，中國大陸將會有約103.8萬人死亡；如果以香港奧密克戎死亡人數(shù)推算，假如提前到今年年初，中國大陸會多死200多萬；如果以中國臺灣作為參照，提前到今年年初，大陸將會多死亡86.6萬人。我講的是今年一年（的死亡人數(shù)）?！?/p>

吳尊友說，所以，這個(gè)時(shí)候，出臺“新十條”，優(yōu)化防控策略恰到好處，在時(shí)機(jī)上最合適。

死亡數(shù)到底是多少？

12月14日，《自然》雜志發(fā)布世界衛(wèi)生組織（WHO）的最新研究提出，準(zhǔn)確追蹤新冠及其影響，衡量全球和各國家、地區(qū)層面的超額死亡率，一直充滿挑戰(zhàn)。但不可否認(rèn)的是，新冠大流行造成大量死亡，疫情破壞性大、影響深遠(yuǎn)。

該研究顯示，截至2021年末，新冠疫情在全球約造成1483萬例超額死亡，是同期官方統(tǒng)計(jì)染疫死亡數(shù)的2.74倍。分析稱，造成兩者之差的原因有很多，包括各國和地區(qū)對死亡的定義、歸因不同，存在感染但未檢測者，多國和地區(qū)缺少準(zhǔn)確追蹤，以及由于衛(wèi)生系統(tǒng)超負(fù)荷而無法及時(shí)救治的病人。

《自然》配發(fā)評論表示，基于上述數(shù)據(jù)，2021年，新冠感染已經(jīng)取代冠心病、成為全球首要死因。鑒于新冠仍在全球多國流行，納入2022年數(shù)據(jù)后，新冠死亡數(shù)或“高得驚人”。

根據(jù)WHO官網(wǎng)信息，新冠大流行下，超額死亡包括與病毒感染直接相關(guān)的死亡，也包括大流行對衛(wèi)生系統(tǒng)、社會影響而造成的間接死亡。這一指標(biāo)能消除各國在記錄和統(tǒng)計(jì)新冠死亡病例時(shí)的方式差異，是衡量新冠大流行影響的重要組成部分。

但超額死亡數(shù)不易獲得，需要計(jì)算全因死亡數(shù)（ACM）和按照過往趨勢、預(yù)估死亡數(shù)之間的差值。許多國家和地區(qū)不統(tǒng)計(jì)或及時(shí)公開ACM。也有多國和地區(qū)因民事登記、人口動態(tài)統(tǒng)計(jì)等不足，無法得出預(yù)期死亡數(shù)。

2021年2月，WHO、聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會事務(wù)部等合作，召集、建立了一個(gè)新冠死亡率評估技術(shù)咨詢小組，此后提出“泊松回歸模型”，以推演新冠大流行導(dǎo)致國家、區(qū)域和全球的超額死亡。

本次《自然》雜志的文章就是上述模型的演算結(jié)果。其內(nèi)容顯示，隨著疫情發(fā)展，全球多數(shù)國家的死亡數(shù)顯著上升。在新冠造成的上述1483萬例超額死亡中，2020年全球超額死亡447萬人，2021升至1036萬。

WHO模型還測算出超額死亡率，這被視為更能客觀反映新冠大流行危害。結(jié)果顯示，2020年、2021年的全球人均超額死亡率，均超過1957年、1968年和2009年的流感大流行（分別為0.04%、0.03%和0.005%）。

研究稱，84%的超額死亡出現(xiàn)在東南亞、歐洲和美洲。約68%的超額死亡集中在10個(gè)國家。其中印度的超額死亡數(shù)最多，達(dá)474萬例，遠(yuǎn)高于官方報(bào)告的53.1萬例新冠死亡。從模型看，有些國家和地區(qū)準(zhǔn)確報(bào)告了新冠死亡情況，但更多的是報(bào)少了。

根據(jù)WHO分析，全球超額死亡飆高，還和新冠大流行的廣泛附帶傷害有關(guān)?！赌系乱庵緢?bào)》分析指出，新冠大流行高峰期，德國大量民眾因?yàn)楹ε赂腥径苊饩歪t(yī)、檢查。德國聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年，該國醫(yī)院治療量減少近250萬次，同期手術(shù)量下降近10%。2020年10月至2021年2月期間，該國髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)減少22%，乳腺癌和結(jié)腸癌手術(shù)量分別減少6%和18%。

德國馬克斯·普朗克人口研究中心研究院教授恩里克·阿科斯塔（Enrique Acosta）表示，WHO模型的數(shù)據(jù)來源更廣，測算方法更詳細(xì)、評估也更精準(zhǔn)。

這是WHO第二次發(fā)布超額死亡報(bào)告。今年5月，該組織第一次報(bào)告稱，截至2021年年末的新冠超額死亡數(shù)約為1491萬人，不確定性區(qū)間在1330萬至1660萬之間。此次《自然》發(fā)文優(yōu)化、更新了相關(guān)數(shù)據(jù)，超額死亡總數(shù)較前次略有下降。

恩里克·阿科斯塔認(rèn)為，WHO模型預(yù)測“更保守” 。今年3月，《柳葉刀》發(fā)布美國華盛頓大學(xué)（IHME）研究模型，認(rèn)為同期的新冠超額死亡數(shù)約為1820萬人，置信區(qū)間在1710萬至1960萬。7國超額死亡數(shù)或占全球總數(shù)的一半以上，從高到低分別是印度（410萬）、美國（110萬）、俄羅斯（110萬）、墨西哥（79.8萬）、巴西（79.2萬）、印度尼西亞（73.6萬）和巴基斯坦（66.4萬）。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》團(tuán)隊(duì)建立模型，也在實(shí)時(shí)更新預(yù)測。該模型曾預(yù)測全球超額死亡數(shù)達(dá)1800萬，目前調(diào)整至2100萬左右。

“我們可能永遠(yuǎn)不知道到底有多少人死于新冠，”恩里克·阿科斯塔在同期《自然》雜志發(fā)表評論文章稱，測算全球超額死亡意義重大。首先，它能反映危機(jī)規(guī)模，讓人們注意到那些看起來死亡人數(shù)很少的中低收入國家。它們承受的疫情打擊不亞于高收入國家。他認(rèn)為，“WHO模型已經(jīng)比大多數(shù)官方報(bào)告新冠死亡人數(shù)更接近事實(shí)。”

上海市常態(tài)化核酸檢測點(diǎn)免費(fèi)檢測服務(wù)延長至2022年12月31日。（拍攝：陳乾恩）

在上述研究發(fā)布當(dāng)日，WHO總干事譚德塞指出，希望在2023年某個(gè)時(shí)候，該組織能夠宣布新冠不再是國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件。他表示，一年前，奧密克戎變異株被發(fā)現(xiàn)并大面積傳播，彼時(shí)新冠感染每周造成5萬人死亡。而在其發(fā)言的最近一周內(nèi)，近1萬人因該病失去生命。但他說，“1萬人還是太多了。”

中國放開應(yīng)該準(zhǔn)備好哪些措施？

“如果取消嚴(yán)格的清零政策，中國能否避免一波死亡潮？”11月底，《自然》雜志發(fā)表的一篇報(bào)道以此為主題，對中國目前疫情的現(xiàn)狀進(jìn)行了關(guān)注。

通過流行病學(xué)模型預(yù)測，并參照中國內(nèi)地和香港流行病學(xué)家和公共衛(wèi)生專家的意見，該文提出加強(qiáng)老年人疫苗接種、儲備抗病毒藥物和加強(qiáng)醫(yī)院設(shè)施等三方面的建議。

12月14日，開放式生物醫(yī)學(xué)論著平臺bioRxiv發(fā)表了香港大學(xué)李嘉誠醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院胡子祺教授團(tuán)隊(duì)的最新模型預(yù)測，結(jié)果顯示，2022年12月至2023年1月重新放開帶來的疾病負(fù)擔(dān)激增，可能會使全國許多地方醫(yī)療系統(tǒng)超負(fù)荷，但疫苗接種（第四針）、加強(qiáng)抗病毒治療等措施的跟進(jìn)，可以大幅降低新冠的發(fā)病率和死亡率。

該文以國內(nèi)分別發(fā)布的“二十條”和“新十條”的實(shí)施為基礎(chǔ)，分析比較了兩種重新開放的策略的效果:一是，于2022年12月1日同時(shí)重新開放所有省份。二是，于2022年12月1日開始大規(guī)模接種老年人第3劑同源加強(qiáng)針和其他年齡人群第4劑異源加強(qiáng)針，并于2023年1月1日同時(shí)重新開放所有省份。

作者的結(jié)論是，在12月7日宣布“新十條”放開政策后，所有省份的地方醫(yī)療系統(tǒng)將無法應(yīng)對2022年12月至2023年1月重新開放所帶來的新冠病例激增。作者建議，通過加強(qiáng)疫苗接種；提供廣泛、有效的抗病毒治療；采取多種公共衛(wèi)生和社會措施（PHSM），以及按不同順序逐步重新放開等多種方法，可以更安全地實(shí)現(xiàn)新的防控策略所希望的目標(biāo)。

作者指出，在重新開放期間，必須大幅提高人群免疫力，將發(fā)病率和死亡率降至最低。有效的第四劑異源加強(qiáng)疫苗的普及是安全開放的基石。

同時(shí)，中國作為一個(gè)高度異質(zhì)性的國家，在東部和東南部，特大城市和發(fā)達(dá)城市地區(qū)擁有相對較多的醫(yī)療資源，因此在重新放開期間應(yīng)對病例激增方面更具承受力，但廣大農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療資源有限，可考慮分批放開。作者提醒道，中國很大一部分老年人口生活在農(nóng)村地區(qū)，在重新放開的過渡期間，這些地區(qū)最需要治療和護(hù)理。

吳尊友在12月17日的會議上指出，守住疫情底線，一要防止疫情海嘯，包括接種加強(qiáng)針、戴口罩、保持手衛(wèi)生、保護(hù)好自己。二要防止死亡堤壩破潰，應(yīng)特別保護(hù)重點(diǎn)人群，如老人、有基礎(chǔ)性疾病者。三要防止輿情風(fēng)暴，不造謠、不傳謠、不信謠。

中國工程院院士鐘南山近日則表示，由于奧密克戎傳播性很強(qiáng)，很多人大概率會感染。不過感染的時(shí)間拖得越晚，估計(jì)感染后出現(xiàn)嚴(yán)重癥狀的機(jī)會就越少，隨著時(shí)間的推移會是這樣。他表示，還是要以預(yù)防為主。他說，“我相信到最后，會越來越多感染者是無癥狀的?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

1.The WHO estimates of excess mortality associated with the COVID-19 pandemic. Nature (2022). doi.org/10.1038/s41586-022-05522-2

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3.Missing data mean we’ll probably never know how many people died of COVID. Nature(2022). doi.org/10.1038/d41586-022-04422-9

4.COVID-19 Excess Mortality Collaborators. Lancet. doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02796-3 (2022).

5.譚德塞：希望明年新冠疫情不再是國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件. 聯(lián)合國新聞

6.COVID-19大流行所致全球超額死亡人數(shù). WHO

7.The pandemic’s true death toll. The Economist

8.The Sustainable Development Goals Report 2022. UN

9.https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.12.14.22283460v1.full

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來源：醫(yī)學(xué)界

責(zé)編：張皓宇

校對：臧恒佳

編輯：畢北北

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