新京報貝殼財經(jīng)訊（記者孫文軒）3月22日，在昇思人工智能框架峰會上，工業(yè)和信息化部科技司科技發(fā)展處王正表示，從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？?，截至2023年底，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)形成了京津冀、長三角、珠三角三大核心發(fā)展區(qū)，核心企業(yè)的數(shù)量超過了4400個，居全球第二。

從底層技術看，基于國產(chǎn)產(chǎn)品的萬卡計算集群也已經(jīng)被使用，大模型加快孕育工業(yè)領域的專業(yè)模型，輕量化的技術已經(jīng)在工廠端、制造端加速部署。從基礎設施看，我國已經(jīng)建成5G基站超過330萬個，數(shù)字化車間和智能化工廠已經(jīng)近萬家，高端制造的工廠數(shù)量達到62個，占全球的40%。

另一方面，我國擁有獨立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系，也為人工智能賦能應用提供了廣闊的發(fā)展空間。在500多種主要的工業(yè)產(chǎn)品當中，我國有220多種產(chǎn)量位居全球第一，為人工智能提供了豐富的應用場景和巨大的市場空間。

“可以說，人工智能賦能工業(yè)化是我國人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的關鍵技術和獨特優(yōu)勢。同時我們也要清醒地看到，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及與制造業(yè)的融合還存在一些難點和堵點問題，比如在底層技術創(chuàng)新上我們與世界最先進技術有差距，大模型的大投入、高成本，與制造業(yè)收益之間存在著不少的工作，人工智能企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)的供需對接效率效能目前有待于進一步提升。”王正說。

編輯 方靜怡

校對 趙琳