耗時1年追蹤7392個商品評論詞，研究發(fā)現谷歌搜索質量越來越糟糕

IT之家 1 月 17 日消息，德國研究團隊耗時 1 年多時間，發(fā)現谷歌搜索質量越來越糟糕了。

來自可擴展數據分析與人工智能中心、萊比錫大學和魏瑪包豪斯大學的科研團隊耗時 1 年多時間，深入研究谷歌、必應和 DuckDuckGo，通過追蹤 7392 個產品評論詞的搜索結果，發(fā)現谷歌搜索質量變得越來越差了。

團隊提出的初步結果顯示：

排名靠前的頁面平均優(yōu)化程度更高，使用聯盟營銷的貨幣化程度更高，而且它們顯示出文本質量較低的跡象。

網絡上只有一小部分產品評論使用了聯盟營銷，但所有搜索結果中的大部分都使用了聯盟營銷。

團隊還發(fā)現垃圾網站一直和谷歌玩“貓捉老鼠”的游戲，垃圾網站會經常想方設法玩弄谷歌系統(tǒng)，在谷歌排名上升到頂端，然后又被打下來。

團隊表示：

商業(yè)搜索引擎結果頁面中排名靠前的大部分產品評論都使用了聯盟營銷，還有相當一部分是徹頭徹尾的 SEO 產品評論垃圾。

搜索引擎優(yōu)化是一場持久戰(zhàn)，我們看到，隨著搜索引擎和搜索引擎優(yōu)化工程師輪流調整參數，垃圾評論不斷進入和退出搜索結果。

谷歌、必應和 DuckDuckGo 會定期調整算法，刪除完全垃圾的內容，但總體而言，這只會帶來“暫時的積極影響”。

搜索引擎似乎在搜索引擎優(yōu)化垃圾郵件的貓鼠游戲中敗下陣來。值得注意的是，谷歌、必應和 DuckDuckGo 都存在同樣的問題，而且在很多情況下，根據研究人員的衡量標準，谷歌的表現要優(yōu)于必應和 DuckDuckGo。

研究人員警告說，隨著人工智能生成的垃圾郵件的出現，這種排名戰(zhàn)可能會變得更加嚴重，并真正威脅到搜索引擎未來的效用：

良性內容與以內容和鏈接農場為形式的垃圾郵件之間的界限變得越來越模糊--這種情況在人工智能生成后肯定會進一步惡化。

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